Meta reklaamide testimine on vajalik, aga siin tehakse väga tihti üks oluline viga.
Arvatakse, et mida rohkem reklaame korraga käivitada, seda kiiremini saab tulemusi.
Tegelikult juhtub sageli vastupidine.
Kui testimist on liiga palju korraga, ei saa enam aru, mis töötab ja mis mitte.
Kui tahad paremini aru saada, kuidas tulemusi hinnata, loe ka “Meta reklaamide analüüs: milliseid numbreid jälgida?”
Meta reklaamide testimine vajab selget fookust
Testimine ei tähenda, et kõik variandid tuleb korraga käivitada.
Kui teed seda, jaguneb tähelepanu ja eelarve liiga paljude valikute vahel.
Sellisel juhul ei saa ükski reklaam piisavalt andmeid, et päriselt toimima hakata.
Ja lõpuks jääbki mulje, et meta reklaamide testimine ei tööta.
Miks liiga suure hulga reklaamide testimine rikub tulemused?
Iga reklaam vajab aega ja andmeid.
Kui neid ei kogune piisavalt, ei saa algoritm õppida.
Kui käivitad liiga palju reklaame:
- eelarve jaguneb laiali
- tulemused jäävad nõrgaks
- otsused tehakse liiga vara
See on üks põhjus, miks kampaaniad ei stabiliseeru. Vaata ka “Miks reklaami liiga varajane peatamine on viga?”
Meta reklaamide testimine ei ole juhuslik katsetamine
Hea testimine on tegelikult väga lihtne.
Sa muudad korraga ainult ühte asja. Näiteks testid kahte visuaali, aga jätad kõik muu samaks.
Kui muudad kõike korraga, ei ole võimalik aru saada, mis tulemuse põhjustas.
Ja siis ei ole ka midagi õppida.
Siin tulebki mängu struktureeritud meta reklaamide testimine.
Kui palju on korraga mõistlik testida?
See sõltub eelarvest, aga põhimõte on lihtne.
Mida väiksem eelarve, seda vähem variante.
Mida rohkem variante, seda rohkem peab olema ka andmeid.
Kui eelarve on piiratud, siis tasub hoida asi lihtne.
Vastasel juhul hajub kogu potentsiaal laiali.
Kui teed reklaame väikse eelarvega, loe ka “Kas väikese eelarvega on üldse mõtet META reklaame teha?“
Mida teha selle asemel?
Alusta väiksemalt. Lase kampaanial koguda andmeid.
Vaata, mis töötab.
Seejärel testi edasi järgmine samm. Nii tekib süsteem, mitte juhuslik katsetamine.
Meta ametliku juhendi testimise kohta leiad SIIT
- Meta reklaamide optimeerimine vajab aega
- Liiga palju reklaame korraga hajutab tulemused
- Reklaami liiga varajane peatamine katkestab algoritmi õppimise
- Liiga sagedased muudatused halvendavad tulemusi
- Otsuseid tuleb teha andmete, mitte tunde põhjal
